（1）產(chǎn)品多領(lǐng)域應(yīng)用

    智能裝備是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)體系的物質(zhì)基礎(chǔ)，可應(yīng)用于產(chǎn)品制造、安裝、檢測、倉儲等多個環(huán)節(jié)，應(yīng)用領(lǐng)域包括消費電子產(chǎn)品制造、新能源動力電池、光伏等新能源產(chǎn)品制造、醫(yī)療設(shè)備制造、工程機械制造、家電制造、軌道交通設(shè)備制造、電子元器件制造、食品制造、冶金及印刷出版等領(lǐng)域。

（2）技術(shù)人才供不應(yīng)求

    智能裝備行業(yè)的發(fā)展離不開相關(guān)專業(yè)技術(shù)人才的支持。由于智能制造裝備行業(yè)融合了多種先進技術(shù)，對相關(guān)行業(yè)人才提出了較高的要求：一方面，要求人員能夠?qū)Σ煌I(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)做到跨界融合，具備復(fù)合的知識結(jié)構(gòu)；另一方面，要求人員具備自我驅(qū)動力和創(chuàng)新意識，在面對不斷變化的新型技術(shù)和下游需求時，能夠滿足生產(chǎn)企業(yè)的研發(fā)經(jīng)營需要，推動行業(yè)發(fā)展。

（3）技術(shù)更新迭代快

    隨著科技的不斷進步，該領(lǐng)域產(chǎn)品更新迭代速度加快、對核心零部件的要求日益嚴(yán)格。這也促使智能設(shè)備制造商需要不斷進行技術(shù)革新以滿足下游客戶的生產(chǎn)檢測需求。同時，隨著傳感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動化技術(shù)等先進技術(shù)的不斷突破，智能制造裝備行業(yè)也在不斷推動設(shè)計過程、制造過程和制造裝備智能化的革新，促進信息技術(shù)、智能技術(shù)與裝備制造技術(shù)的深度融合與集成。

（4）資金密集性特征

    國內(nèi)智能裝備行業(yè)項目實施存在一定時間周期，智能制造裝備供應(yīng)商需要在項目初期墊付較多成本，如出現(xiàn)多個大型項目共同推進時，會面臨較大的資金壓力。同時，智能制造裝備企業(yè)為保持自身競爭力，需要投入大量資金研發(fā)先進技術(shù)，培養(yǎng)設(shè)計人員等。因此，智能制造裝備業(yè)在快速發(fā)展過程中具備顯著的資金密集特征。

（5）多技術(shù)融合綜合性強

    智能裝備業(yè)是技術(shù)綜合性較強的制造產(chǎn)業(yè)，融合了先進制造、信息技術(shù)、人工智能等多個領(lǐng)域，綜合運用了控制系統(tǒng)設(shè)計、傳感技術(shù)、精密制造技術(shù)、智能識別技術(shù)等技術(shù)。2021年3月，國家發(fā)改委等部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于加快推動制造服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，提出將利用5G、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)大力發(fā)展智能制造產(chǎn)業(yè)，預(yù)示著智能制造產(chǎn)業(yè)的技術(shù)綜合性在未來將進一步加強。

（6）產(chǎn)品需求呈定制化趨勢

    智能制造業(yè)主要采用定制化的設(shè)計生產(chǎn)模式，需要根據(jù)客戶的特殊需要，量身定制解決方案。因此行業(yè)內(nèi)企業(yè)需要深刻了解和熟悉設(shè)備的生產(chǎn)工藝，將智能制造技術(shù)運用到各個細(xì)分市場，為不同產(chǎn)品創(chuàng)造自動化解決方案，以滿足下游生產(chǎn)商對設(shè)備的定制化需求。同時，在定制化的生產(chǎn)模式下，下游生產(chǎn)商會對設(shè)備制造商的生產(chǎn)規(guī)模、質(zhì)量控制與快速反應(yīng)能力進行綜合考量，進一步提升了對設(shè)備制造商工藝技術(shù)的要求。

智能裝備行業(yè)發(fā)展趨勢

（1）自動化、集成化、集群化、信息化有望成為智能制造裝備行業(yè)未來發(fā)展方向

    未來智能制造裝備行業(yè)將能夠根據(jù)要求完成生產(chǎn)過程的高度自動化，并對制造對象和制造環(huán)境具有一定的適應(yīng)性，從而實現(xiàn)制造過程的優(yōu)化。

未來智能制造行業(yè)的生產(chǎn)工藝中，硬件、軟件與應(yīng)用技術(shù)以及配套設(shè)備將實現(xiàn)深度集成，在生產(chǎn)管理及物流管理等領(lǐng)域結(jié)合人工智能等實現(xiàn)機器賦能，使生產(chǎn)效率實現(xiàn)較大程度提升，并同步實現(xiàn)包括在線監(jiān)測、遠(yuǎn)程診斷及云服務(wù)在內(nèi)的服務(wù)集成，從而實現(xiàn)設(shè)備的不斷升級。

目前智能制造廠商主要集中分布在經(jīng)濟較發(fā)達(dá)的長三角、珠三角等地區(qū)，集群化有助于提高產(chǎn)業(yè)上下游關(guān)聯(lián)度、降低運營成本、提高生產(chǎn)效率，同時也是推動產(chǎn)業(yè)升級、提升區(qū)域經(jīng)濟的有效保障。

    信息化體現(xiàn)在將傳感技術(shù)、計算機技術(shù)、軟件技術(shù)“嵌入”設(shè)備中，實現(xiàn)設(shè)備的性能提升和智能化。這一過程既是硬件與軟件的融合，又是制造技術(shù)與信息技術(shù)的融合。信息化將貫穿于采購、生產(chǎn)、銷售、售后服務(wù)全過程，從而大大提高生產(chǎn)和服務(wù)效率。

（2）國內(nèi)供應(yīng)商市場競爭力逐漸加強

    我國工業(yè)化進程起步較晚，但經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，已經(jīng)出現(xiàn)一批具有較強自主創(chuàng)新能力的優(yōu)秀企業(yè)。“十三五”以來，通過試點示范應(yīng)用等措施，我國制造業(yè)智能化水平顯著提升，自主供給能力增強，行業(yè)發(fā)展態(tài)勢良好。

    近年來迅速興起并發(fā)展的新一代信息技術(shù)在制造業(yè)也得到深度地應(yīng)用與融合，有效推動了智能制造行業(yè)的前進步伐。技術(shù)方面，得益于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的迅速發(fā)展，智能制造技術(shù)與先進工藝技術(shù)在產(chǎn)業(yè)重點行業(yè)內(nèi)持續(xù)普及，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化程度不斷加深，制造過程控制與制造執(zhí)行系統(tǒng)在全行業(yè)內(nèi)普及，核心工藝流程數(shù)控化率顯著提高；產(chǎn)品方面，以高檔數(shù)控機床、工業(yè)機器人、智能儀器儀表等為代表的關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)與生產(chǎn)取得飛速進展，產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)水準(zhǔn)持續(xù)提高。

    國內(nèi)廠商制造成本低廉，銷售渠道多元，了解客戶需求，有著較高的客戶服務(wù)水準(zhǔn)，已形成了一批設(shè)計研發(fā)經(jīng)驗豐富、服務(wù)水平高端、配套能力強的廠商，市場競爭力逐漸加強。

（3）推進中小微企業(yè)轉(zhuǎn)型，提升全產(chǎn)業(yè)鏈智能化水平

    在我國，中小微企業(yè)貢獻50%以上的稅收以及80%以上就業(yè)，但是由于受制于資金和技術(shù)，其在固定資產(chǎn)投資和智能化轉(zhuǎn)型過程中往往處于不利地位。“十四五”期間，國家提出“堅持融合發(fā)展”的發(fā)展原則，要求龍頭制造企業(yè)發(fā)揮牽引作用，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)數(shù)字化智能化同步提升，實現(xiàn)大中小企業(yè)融通發(fā)展。

（4）我國人口結(jié)構(gòu)變化和人工成本上升將推動制造業(yè)智能化

    制造業(yè)作為我國經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一，受人口結(jié)構(gòu)變化和人工成本上升等因素的影響，我國人口紅利優(yōu)勢正逐漸喪失。據(jù)國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，中國15-64歲勞動年齡人口占比從2011年以來逐年遞減，而總撫養(yǎng)比在逐年攀升，人口老齡化趨勢明顯。隨著我國人口結(jié)構(gòu)趨于老齡化，以人口紅利為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)制造業(yè)原有優(yōu)勢逐漸消失，而以智能制造為主的高端裝備制造能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)高效運作、解決管理難題，從而帶動整個產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

    隨著勞動年齡人口的逐漸減少，企業(yè)面臨持續(xù)勞動力短缺的壓力，人工成本也在不斷提升。人口紅利逐步消失、人工工資高企，使得以工業(yè)自動化代替流水線、工業(yè)機器人代替人工成為必然的發(fā)展趨勢。制造業(yè)企業(yè)將通過智能化轉(zhuǎn)型提高生產(chǎn)效率和資源利用率，降低運營成本和產(chǎn)品不良率，利用新一代信息技術(shù)解決經(jīng)營生產(chǎn)中的實際問題。

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